1. Propósito del Rol

Diseñar e implementar soluciones de datos e IA generativa que potencien la capacidad analítica y comercial del equipo B2B, convirtiendo información compleja en herramientas simples, confiables y accionables que aceleren la toma de decisiones y el cierre de negocios.

El rol trasciende la analítica tradicional: requiere integrar datos reales en asistentes o copilots con trazabilidad, seguridad y gobierno, priorizando impacto comercial medible

Objetivo principal

• Asegurar que la Gerencia, Producto y Comercial cuenten con datos confiables y consumibles (modelo semántico + autoservicio) y habilitar soluciones prácticas de IA aplicada que reduzcan tiempos de análisis, aumenten calidad y aceleren decisiones comerciales (ingresos, ARPU, convergencia, churn, campañas y canales).

Responsabilidades clave

• Construir y mantener datasets “listos para analítica” (modelo semántico) para KPIs B2B: ARPU, ingresos, churn, convergencia, campañas y canales.

• Diseñar/operar pipelines ETL/ELT (Databricks/SQL) desde múltiples fuentes internas/externas con trazabilidad y performance (incrementales, particionamiento, monitoreo).

• Implementar controles de calidad y gobierno en el día a día: validaciones, reconciliaciones, alertas, lineage y documentación de definiciones.

• Habilitar autoservicio de alto nivel en Power BI (modelo, DAX, Power Query/Power Pivot, dataflows, diccionario y plantillas).

• Desarrollar automatizaciones que eliminen trabajo manual (refresh, consolidaciones, conciliaciones, distribución de reportes, integraciones).

• Construir soluciones pragmáticas de IA generativa aplicada: asistente interno/FAQ, búsqueda semántica de maestros, generación de resúmenes y respuestas con trazabilidad a fuentes, enfocadas en ventas consultivas.

• Integrar herramientas de IA (Copilot/OpenAI/Claude/otras) en flujos del equipo priorizando seguridad, control de acceso y valor.

• Co-crear con Producto y Comercial: entender dolores, formular hipótesis, priorizar por impacto y entregar soluciones con velocidad y rigor (no “toma pedidos”).

Requisitos (duros)

• SQL fuerte (consultas complejas, optimización, modelado y validaciones de calidad).

• Power BI avanzado (modelado, DAX, Power Query/Power Pivot; autoservicio con estándares).

• Experiencia implementando pipelines/modelos BI/automatizaciones (puede ser profesional o proyectos robustos).

• Experiencia o exposición demostrable a IA aplicada a analítica (ej. chat/FAQ interno, búsqueda semántica, copilots conectados a fuentes, resúmenes con trazabilidad).

• Excelente comunicación y cercanía al negocio (capaz de traducir necesidades comerciales en soluciones de datos).

• Disponibilidad para trabajo 100% presencial.

Deseables

• Python (APIs, automatización) / PySpark.

• Azure Databricks / Data Factory / Synapse / Lake (o equivalentes).

• Experiencia en B2B/Telco.

• Nociones de RAG básico, seguridad de datos, control de accesos, prácticas de observabilidad.

Experiencia esperada

• Tableros Power BI “decision-ready” con definiciones, calidad y refresh confiable.

• 1 automatización que reduzca trabajo manual recurrente.

• Uso de IA para decisiones de negocio